OdooのSSLアクセス

odooのconfファイルのproxy_modeと“HTTP_X_FORWARDED_HOST”の値によりプロキシモードかどうかが決められます。
proxy_mode→True、それにHTTP_X_FORWARDED_HOSTの値があれば、werkzeugのproxyfixメソッドが実行される
また、proxyfixメソッドにHTTP_X_FORWARDED_PROTOによりnviron['wsgi.url_scheme']の値が付与されます。

proxy_mode→TrueにしてもHTTP_X_FORWARDED_HOSTが設定されていないので、狙っているproxyfixメソッドが実行されていない。
結局、werkzeug.utils.redirect処理を行った時に非プロキシモード処理となるので、HTTP遷移が発生しております。

解決方法：def application(environ, start_response)関数の最初に以下の処理を加える
environ[HTTP_X_FORWARDED_HOST]→URL

environ[HTTP_X_FORWARDED_PROTO]→’HTTPS’

pythonのmultiprocessing処理

プロセスベースの並列処理（python、django環境）

ファイルダウンロードの場合、

• A処理は、ラッパーページを出す；
• B処理はファイルの状態を監視する（ダウンロード可能となるとリンクを出す）

このように書くと、メソッドAが別途で実行されます。
p = Process(target=メソッドA, args=(引数1, 引数2,))
p.start()

Bのほうは、jquery（ajax）を利用して、繰り返して監視する

HTML

<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>     <script type="text/javascript">     window.onload=showPro;     var bar = 1;     var my_time;     var file_name = "{{filename}}";     var flg;     function showPro(){         var pro = document.getElementById("div2");         pro.style.width = bar+"px";         bar = bar+5;         my_time = setTimeout("showPro()",500);         $("p").hide();     $.ajax({         url: "/download_file/",         type: "POST",         data: null,         success: function (data) {             data = JSON.parse(data);             if (data["flg"] == 1) {                 pro.style.width = '100%';        clearTimeout(my_time);                 $("p").show();             }         }     });     }     </script>

Forkは以下のように有効ですが、Windows環境で使えないのは残念
new_pid = os.fork()
if new_pid == 0:
　　return output_html(request, filepath)
else:
　　その他の処理

Elasticスクロール処理

通常時に、大量データを検索する時、全てのデータを取り込んでから、検索条件と一致するものを出すこととなります。

なので、Elasticsearch Scroll APIを利用して、ページごとのデータを取り出す。

流れとしては、以下のようです。

１，一回目の実行でスクロールIDを取得

POST　 http://localhost:9200/インデックス名/_search?scroll=2m

{"size": 100,			１ページの出力件数
"query": {
"bool": {
	何らかの絞り条件
}
}
}

最後の2mは、2分間保持という意味

２，二回目以降は、前回のIDを使って検索

POST　 http://localhost:9200/_search/scroll 

{"scroll":"2m","scroll_id" : "すごく長い文字列"
}

ループ処理が要るので、以下が参考となります。 https://gist.github.com/drorata/146ce50807d16fd4a6aa